汉那
Co-Host of 神经漫游 Neuromancing
UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学 / 语言认知 / 科技人文 / 后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。
汉那 has hosted nine Episodes.
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Ep.10 - 疫情心理：风暴中的心灵之锚
Episode | February 12th, 2020 | 1 hr 35 mins
疫情来袭，如何缓解焦虑等情绪，增加内心的稳定感；创伤后应激障碍会不会在疫情之后大量出现，医疗从业人员和相关工作人员的情绪该如何处理；替代性创伤发生在谁身上，该怎么办？疫情心理热线和危机干预热线都起到了哪些作用。
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Ep.9 - 被科技喂大的媒体艺术家 - 林茨特辑（下）
Episode | February 9th, 2020 | 1 hr 28 mins
conversations
这就是林茨特辑的最后一期了，不论你是否到了林茨电子艺术节的现场，是否连续听完，都感谢你的收听。这是神经漫游第一次尝试跨领域制作节目，我们非常希望能听听你的听后感受。你可以通过我们的反馈邮箱（neureality [at] outlook.com）或是音频平台的评论给我们留言——你的反馈是我们节目唯一的回声。
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Ep.8 - 关于新冠肺炎，我们都知道什么？
Episode | February 6th, 2020 | 1 hr 27 mins
conversations
在本期节目中，我们将讨论：新冠病毒是什么，它究竟源自何处？这一重大的公共卫生事件，给了我们哪些困难和挑战？我们应该期待特效药和疫苗吗？
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Ep.7 - 当具身的感官遇上AI艺术家 - 林茨特辑（中）
Episode | January 23rd, 2020 | 1 hr 45 mins
conversations
在本期林茨特辑中，我们分析艺术品如何再现和创造感官世界，争论艺术发生于客观世界，视觉系统，还是大脑当中。最后我们围绕机器做的艺术究竟谁才是观众、如何看待机器的艺术及其意义结束了这期解说。
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Ep.6 - 三件艺术品挑衅科学伦理 - 林茨特辑（上）
Episode | January 18th, 2020 | 2 hrs 14 mins
conversations
在本期林茨特辑中，我们着重从林茨电子艺术节的三件展品的伦理问题展开，谈到艺术品如何思考技术伦理、艺术是否是诸事的通行证。后续还有分别针对艺术品所需感官进行的讨论，譬如近几年更新的视觉系统的神经基础，听觉信息是怎么让我们作比喻的，及关于时间空间的哲学思考。
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Ep.5 - 大脑是台时光机
Episode | January 3rd, 2020 | 1 hr 19 mins
你的大脑能做的最厉害的事情之一大概就是理解时间了。我们常常把时间和空间这两个概念并置。但实际上，时间与空间有很大区别。除却在大脑里回忆和想象时间的前后，你不能很自在地在时间的海洋中导航——如果真能轻易做到，也不会有星际穿越那样的电影了。时间总是被我们以理解空间的方式来加以理解和比喻。我们会说时间是河流，或是道路，一条没有任何分岔、交叉、出口或转弯的道路。但和空间不同，我们可以用触摸的方式体验空间；但我们的大脑里没有一个叫时间感受器的东西。
那，我们的大脑是怎么表征、再现和理解时间的呢？为什么记忆里承载了时间的陈旧和新鲜，为什么我们说记忆会被时间磨损？这一期我们从神经科学的一项研究来聊一聊大脑如何理解和编码时间、时间的数学模型和我们对时间的观念。 -
Ep.4 - 计算神经科学家，大脑黑箱的「电工」？
Episode | December 20th, 2019 | 1 hr 15 mins
conversations, science, technology, science & technology
人的架构是如何实现智能的？计算神经科学运用数学模型、理论分析和大脑抽象，试图解答的就是这个问题。以计算理论为工具，我们揭示而非简化人脑神经结构之“湿”与复杂性。
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Ep.2 - 如何「无人驾驶」，从科幻说起
Episode | November 16th, 2019 | 1 hr 11 mins
conversations
借着科幻式的推理，神无杨汉那我们三人谈起无人驾驶车的技术困境与科学基础来；末了还作了一番门外汉的伦理探讨。提到技术这个词，你不可避免地想到冰冷繁冗的细节。但技术也是日常的，正是那些习以为常的智慧创造了不假思索的便利。从业已熟悉的车辆道路城市，我们尝试畅想一个无人驾驶的复杂未来：无人车，共生道路，智慧城市。
本期延伸内容非常长，请善加利用。 -
Ep.1 - 自上而下的问题最困难也最有趣
Episode | October 18th, 2019 | 1 hr 22 mins
conversations
第1期节目比预料中长。当上海的深夜，普林斯顿的正午与圣地亚哥的早晨通过数字信号相拼接，我们讨论了：深度学习还需要我们知道什么？为什么抑郁症这么难着手治疗？人的认知与大脑究竟是怎么运作的？认知科学如此多层面的研究颗粒度带来麻烦了吗？
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