Ep.4 - 计算神经科学家,大脑黑箱的「电工」?

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December 20th, 2019

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About this Episode

人的架构是如何实现智能的?计算神经科学运用数学模型、理论分析和大脑抽象,试图解答的就是这个问题。以计算理论为工具,我们揭示而非简化人脑神经结构之“湿”与复杂性。

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本期纲要

04:30 计算和神经,谁为谁服务?
11:05 计算神经科学 vs. 计算认知科学研究人这种架构
14:40 行为实验能帮助我们确定因果关系吗?
20:09 最后“抠得只剩肉色的部分了”的行为实验
25:09 对照物理的发展,还处在经典力学阶段的神经科学
29:10 就 David Marr 3 层展开:当我们说自上而下和自下而上时,上和下是什么?
39:20 从哪一层开始研究取决于你相信哪一层;连接组从底层开始
43:43 对连接组的反驳的反驳
46:05 一个类比:拆开手机从晶体管开始能弄懂手机的运作吗?
49:40 人的目的是什么:活下来?
53:34 进化论,对抗生成网络[生成对抗网络]与机器学习的三种学习范式
01:04:19 大型劝学计算神经科学:1)男女失衡?2)计算机才是风口?3)谁有前途 4)对数学感兴趣最好?

延伸阅读

/ 顾金涛提到 /

  • 《The book of why (为什么)》by Judea Pearl & Dana Mackenzie:因果图分析
  • 《The Brain from Inside Out》by György Buzsáki:大脑是进化出来的,Implementation level 更重要。
  • Movshon Seung 之辩:有关连接组
  • 所谓科普寒武纪大爆发那个up主?鬼谷藏龙/芳斯塔芙
  • 到底什么是生成式对抗网络GAN?
  • 私货:科研界的性别偏差。下次也邀请做计算的师姐来聊一期。
  • SCRATCHbot - A Rat like Robot, by Tony Prescott 实验室

/ 李想提到 /

本期人物

李想:纽约大学心理系二年级博士生,对计算认知/神经科学感兴趣,目前手上的项目主要是前者。曾经的兴趣之一是跟老猫一起做饭,现在的兴趣之一是回忆跟老猫一起做饭的日子。
顾金涛(老猫):本科生物,现在在上海纽约大学跟着 Sukbin Lim 用数学模型研究记忆和神经可塑性,还在找课题。
杨闰哲:普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士,本科毕业于交大ACM班,研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页:https://runzhe-yang.science
汉那:UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学;语言认知;科技人文;后人类。写字,摄影,嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

剪辑 / 北方
后期 / 小葵花